【python】時系列データの扱い方｜parse_dates=True

経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。

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pythonで時系列データの扱う方法を説明します。パッケージはpandasを使います。以下のCSVファイルをデータとして使います。

通常のデータフレームでは、行番号を示すインデックスは、ゼロから順に番号が振られますが、インデックスを日付に変えて、時系列データとして使います。そのためには、

• 時系列分析であることを示すこと
• ｃｓｖファイルで読み込んだ日付の列をインデックスにすること

が必要になります。

import pandas as pd
cp=pd.read_csv("cp.csv",parse_dates=True,index_col='year')

parse_dates=True で時系列分析にできます。

index_col=’year’　で’year’の列をインデックスとして使うことを指定します。日付の書式のデフォルトは「yyyy-mm-dd」です。csvファイルは年のデータなので、1980など4桁だけいれてあります。

これを実行すると以下のようにデータが読み込まれます。yearの列が日付データとなっています。

cp.plot()でグラフで書くと以下のようになります。

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