【python】参考文献｜経済統計の使い方

経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。

参考文献をいろいろ読んでいると、どこに何が書いてあるのかがわからなくなるので、python習得に利用した参考文献などを書き留めておきます。anacondaとJyupiter Notebookを使っているので、寺田など(2020)が一番参考になります。

バックグラウンドも含めて理解するには辻（2020）がわかりやすいです。小文字だけでアンダーバーを使うのがスネークケース（例：gdp_jp）、大文字でアンダーバーを使わないのがキャメルケース(例：GdpJp)というのを知りました。それぞれ、蛇、ラクダに似ていますね。

また、計量経済学に慣れている身としては、原（2021）の書き方がなじみやすいです。

ホームページでは、春山先生のものを見つけました。これをすべてマスターすれば十分ではないかと思います。

このページに関しては随時更新していこうと思います。

参考図書

寺田学・辻真吾・鈴木たかのり・福島真太朗(2018)「pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」翔泳社	数学や確率などの基礎知識も合わせてわかる。グラフの描き方についても、オブジェクト指向スタイルなどが詳しい。
辻真吾(2020)「データサイエンス入門シリーズpythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造」講談社	データサイエンスのバックグランドの説明が詳しい。スネーク記法とキャメル記法の説明が載っていた。
原泰史(2021)「Pythonによる経済・経営分析のためのデータサイエンス～分析の基礎から因果推論まで」東京図書	最小二乗法など計量経済学の使い方が詳しい
須藤秋良（2020）「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」インプレス	機械学習についてはわかりやすかったです。scikit-learn内で決定木が描画できるplot_tree関数の情報が有用でした。また、グラフの描き方についても参考になりました。
松浦健一郎・司ゆき（2021）「Python[完全]入門」SBクリエイティブ	Matplotlibの説明がわかりやすかったです。