経済統計の使い方
統計初心者の社会人向けに、経済データの解説をしています。「まとめページ」をご覧くだされば、全体的な内容がわかると思います。
経済分析

新型コロナウイルス感染拡大の影響 ー分析の素材集

新型コロナウイルスの感染拡大の影響の分析に必要な素材をまとめておきます。個人的にはHoshi et.al(2021)を参考にして実証研究をしたいと思います。

基本的な日付

2020年

1月16日 日本での最初の感染者確認

2月27日 安倍首相、小中学校の休講要請

4月7日 7都府県に緊急事態宣言

4月16日 全都道府県に緊急事態宣言

5月25日 全都道府県で緊急事態宣言解除

7月22日 東京都以外でGOTOトラベルキャンペーン

10月1日 GOTOトラベル、東京都民、東京都内旅行 拡大

12月15日 GOTOトラベルキャンペーン、東京、名古屋、大阪、札幌が目的地の場合中断

12月28日 GOTOトラベルキャンペーン 全国で中断

2021年

1月8日 緊急事態宣言措置開始(埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県)

3月21日 緊急事態宣言措置終了

4月5日 まん延防止等重点措置開始(宮城県、大阪府、兵庫県)

4月25日 緊急事態宣言措置開始(東京都、京都府、大阪府、兵庫県)

9月30日 緊急事態宣言措置終了

2022年

1月9日 まん延防止等重点措置開始(広島県、山口県、沖縄県)

3月21日 まん延防止等重点措置終了

緊急事態措置とまん延防止等重点措置の違い

  範囲講じうる措置 
緊急事態宣言(State of Emergency)全国的なまん延を抑制都道府県単位時短要請、休業要請外出自粛、イベント開催制限
まん延防止重点措置(Priority Preventative Measures)特定地域のまん延を抑制市区町村単位時短要請、アクリル板設置要請特定の区域、業態への出かけないよう要請
(出所)「緊急事態措置、まん延防止等重点措置等について」内閣官房ホームページを参考に筆者作成。

サイト一覧

論文集

新型コロナ感染拡大が経済に与える影響に関する論文をまとめておきます。Inoue,Okimoto(2022)の先行研究部分を日本語にしたものをベースにしています。

経済活動と人流への影響
Inoue,Okimoto(2022)”Exploring the Dynamic Relationship between Mobility
and the Spread of COVID-19, and the Role of Vaccines”
週次データで感染者数と人流、ワクチンの関係を分析した。
Eichenbaum, M. S., Rebelo, S., and Trabandt, M. (2021). The Macroeconomics of
Epidemics. The Review of Financial Studies, 34(11):5149–5187. 
SIRモデルとマクロ経済モデルを融合して、経済的選択と感染症との関係を分析した。
Brodeur, A., Gray, D., Islam, A., and Bhuiyan, S. (2021). A literature review of the
economics of COVID-19. Journal of Economic Surveys, 35:1007–1044
サーベイ論文
Davis, S. J., Liu, D., and Sheng, X. S. (2021). Stock prices and economic activity in
the time of coronavirus. Forthcoming in IMF Economic Review.
株価と人流の関係を分析。
Fujii, D. and Nakata, T. (2021). COVID-19 and output in Japan. Japanese Economic
Review, 72:609–650.
SIRモデル。
Fukao, M. and Shioji, E. (2021). Is there a trade-off between COVID-19 control and
economic activity? Implications from the Phillips curve debate.
インフレと失業のトレードオフ(フィリップスカーブ)との類似性に注目
Gamtkitsulashvili, Tea and Plekhanov, Alexander, Mobility and Economic Activity Around the World During the Covid-19 Crisis (July 14, 2021). EBRD Working Paper No. 25953か国を対象。10%の人流規制は2%GDP減少
Hoshi, K., Kasahara, H., Makioka, R., Suzuki, M., and Tanaka, S. (2021). Trade off between job losses and the spread of COVID-19 in Japan. Japanese Economic
Review, 72:683–716
SIRDモデルを使用。人流規制は感染を抑制したが、失業者を増やした。
Hosono, K. (2021). Epidemic and economic consequences of voluntary and request based lockdowns in Japan. Journal of the Japanese and International Economies,
61:101147
人流規制は感染を減らすが、消費も減らした。
Kubota, S. (2021). The macroeconomics of COVID-19 exit strategy: the case of
Japan. Japanese Economic Review, 72:651–682
SIRマクロモデルを使用。
Milani(2021).COVID-19 outbreak, social response, and early economic effects: a global VAR analysis of cross-country interdependenciesグローバルVARモデルを使用。国際移動は感染を拡大。感染は人流を減少させ、失業を悪化させる。
Rungcharoenkitkul(2021).Macroeconomic effects of COVID-19: A mid-term review. サーベイ論文
人流制御政策の効果
Allcott,Boxwell,Conway,Ferguson,Gentzkow,& Goldman(2020).What Explains Temporal and Geographic Variation in the Early US Coronavirus Pandemic?自粛と比較して、人流制御政策は効果が小さい。
Mendolia,Stavrunova,& Yerokhin(2021) .Determinants of the Community Mobility during the COVID-19 Epidemic: The Role of Government Regulations and Information感染症拡大は自発的人流を抑制するが、人流抑制政策のほうが効果は大きい
Fang et al.(2020).Human Mobility Restrictions and the Spread of the Novel Coronavirus (2019-nCoV) in China中国の人流規制と感染拡大について
Fernandez-Villaverde and Jones (2020).Estimating and simulating a SIRD Model of COVID-19 for many countries, states, and citiesSIRDモデルの推定
Qiu et al. (2020).Impacts of social and economic factors on the transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China中国の、感染拡大に関する社会的、経済的要因について
Bisin and Moro(2021).JUE insight: Learning epidemiology by doing: The empirical implications of a Spatial-SIR model with behavioral responses空間SIRモデルを使用。感染拡大は自粛を促すが、人流抑制政策の方が効果が大きい。
Caselli, F., Grigoli, F., Sandri, D., and Spilimbergo, A. (2021). Mobility under the COVID-19 pandemic: Asymmetric effects across gender and age. Forthcoming in IMF Economic Review.Caselli et al. (2021)人流規制は、女性や若年層に影響が大きい。
Jung, J., Manley, J., and Shrestha, V. (2021). Coronavirus infections and deaths by poverty status: The effects of social distancing. Journal of Economic Behavior and Organization, 182:311–330.貧困率が少ない地域ほど、人流規制効果が大きい。
人流と新規感染者数との関係
Wilson, D. J. (2021). Weather, mobility, and COVID-19: A panel local projections estimator for understanding and forecasting infectious disease spread. Federal Reserve Bank of San Francisco Paper, 2020-23.SIRモデルに基づき、人流と新規感染者数増加率との動的関係を分析
Harris, J. E. (2020). Data from the COVID-19 epidemic in Florida suggest that younger cohorts have been transmitting their infections to less socially mobile older adults. Review of Economics of the Household, 18:1019–1037.フロリダの分析。若者が感染拡大の要因となっている。
Glaeser, E. L., Gorback, C., and Redding, S. J. (2021). JUE insight: How much does COVID-19 increase with mobility? Evidence from New York and four other U.S. cities. Forthcoming in Journal of Urban Economics.米国5都市。10%の人流規制は19%の感染率低下。
自発的自粛
Watanabe, T. and Yabu, T. (2021). Japan’s voluntary lockdown: further evidence based on age-specific mobile location data. Japanese Economic Review, 72:333–370.年齢別に、自粛、人流抑制効果を分析。高齢者ほど自粛効果が弱い。

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