【R】データフレームの変数抽出や加工｜apply関数が便利

データフレームの変数を抽出したり加工したりする方法を解説します。

データフレーム＄列名が基本的な変数の取り出し方ですが、複数のデータを操作する場合は、列番号を指定する方が便利なことも多いです。

経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。

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変数の抽出

以下のデータフレームを作ります。データフレーム名はtestとします。

	A	B	C	D
１	１	６	11	16
２	２	７	12	17
３	３	８	13	18
４	４	９	14	19
５	５	10	15	20

test<-data.frame("A"=c(1:5),"B"=c(6:10),"C"=c(11:15),"D"=c(16:20)）

または、

test<-data.frame(matrix(seq(1,20),5,4))
colnames (test) <- c("A","B","C","D")

抽出の方法は何通りかありますが、それぞれの変数を操作するにはデータフレーム$列名が最も使いやすいです。複数の変数を処理するには列番号が便利です。

データフレーム$列名
データフレーム[[列番号]]　リスト形式で指定
データフレーム[,列番号]　行列形式で指定
データフレーム[列番号]　リストとして取り出す

それぞれの結果は以下のようになります。

> test$A
[1] 1 2 3 4 5
> test[[1]]
[1] 1 2 3 4 5
> test[,1]
[1] 1 2 3 4 5
> test[1]
  A
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

1列目から3列目までを取り出す場合は、行列形式かリストで取り出すことでできます。

> test[,1:3]
  A  B  C
1 1  6 11
2 2  7 12
3 3  8 13
4 4  9 14
5 5 10 15
> test[1:3]
  A  B  C
1 1  6 11
2 2  7 12
3 3  8 13
4 4  9 14
5 5 10 15

変数の加工

変数の加工は$マークを使えば簡単にできます。平均をとるにはmean関数を使います。すべての期に平均のデータが入ります。

下の例は、Aについて平均をとり、同じデータフレームにaverageAとして追加する場合です。

> test$averageA<-mean(test$A)
> test
  A  B  C  D  E averageA
1 1  6 11 16 21        3
2 2  7 12 17 22        3
3 3  8 13 18 23        3
4 4  9 14 19 24        3
5 5 10 15 20 25        3

データフレーム名を指定しないと、ベクトルとして保存されます。

> averageA<-mean(test$A)
> averageA
[1] 3
> str(averageA)
 num 3

よく使う関数としては以下のものがあります。

関数名	説明
abs	絶対値
exp	指数
sqrt	平方根
log	自然対数
log10	常用対数
diff	要素間の差分

複数の変数に適用する統計量としては以下のものがあります。

関数名	説明
sum	合計
mean	平均
median	中央値
var	分散
sd	標準偏差

変数を一括して変換する

データフレームの変数を一括して変換する方法として、apply関数があります。

$a p p l y (データフレーム, 1 o r 2, 関数）$

2番目の引数には、行ごとに処理する場合は１，列ごとに処理する場合は２を入れます。変数を一括処理する場合は、２を選びます。

上記のtestデータについて、すべての変数を対数に変換するには、apply(test,2,log)で実行できます。

apply(test,2,log)
             A        B        C        D
[1,] 0.0000000 1.791759 2.397895 2.772589
[2,] 0.6931472 1.945910 2.484907 2.833213
[3,] 1.0986123 2.079442 2.564949 2.890372
[4,] 1.3862944 2.197225 2.639057 2.944439
[5,] 1.6094379 2.302585 2.708050 2.995732