table関数は、要素の数を数える関数です。データフレームについてどのような結果になるのか、見てみましょう。
経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。
【R】Rのまとめ
経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。
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変数が1つの場合
まず、データが1つ場合です。xという変数を作成しました。6個の要素にupかdownかの2つの値がはいっています。
> keiki <- data.frame(x=c("down","up","up","up","up","down"))
> keiki
x
1 down
2 up
3 up
4 up
5 up
6 down
table関数を使うと、要素の数を数えた結果がでてきます。downが2つでupが4つです。
> table(keiki)
keiki
down up
2 4
変数が2つの場合
データが2つの場合です。xが実績値、yが予測値などの場合です。
> keiki <- data.frame(x=c("down","up","up","up","up","down"),y=c("down","up","up","up","up","up"))
> keiki
x y
1 down down
2 up up
3 up up
4 up up
5 up up
6 down up
table関数を使うと、クロス集計の結果が出力されます。xがdownの時、yがdownの場合が1回、upが1回ということです。xがupの時は、downの場合が0回、upの場合が4回です。
> table(keiki)
y
x down up
down 1 1
up 0 4
変数が3つの場合
データが3つの場合は、zについて場合分けし、xとyについてクロス集計した結果がでてきます。
> keiki <- data.frame(x=c("down","up","up","up","up","down"),y=c("down","up","up","up","up","up"),z=c("down","down","up","up","up","up")
+ )
> keiki <- data.frame(x=c("down","up","up","up","up","down"),y=c("down","up","up","up","up","up"),z=c("down","down","up","up","up","up"))
> keiki
x y z
1 down down down
2 up up down
3 up up up
4 up up up
5 up up up
6 down up up
zがdownの時のxとyのクロス集計、zがupの時のxとyのクロス集計が出力されます。
> table(keiki)
, , z = down
y
x down up
down 1 0
up 0 1
, , z = up
y
x down up
down 0 1
up 0 3
変数が4つの場合
データが4つの場合は、zとaに関する4つの組み合わせについて、xとyについてクロス集計したものが出力されます。基本的に最初の2つの変数のxとyのクロス集計が出てくることになります。
> keiki <- data.frame(x=c("down","up","up","up","up","down"),y=c("down","up","up","up","up","up"),z=c("down","down","up","up","up","up"),a=c("down","down","up","up","up","up"))
> keiki
x y z a
1 down down down down
2 up up down down
3 up up up up
4 up up up up
5 up up up up
6 down up up up
複雑になりますが、基本的にはxとyのクロス集計の結果です。
> table(keiki)
, , z = down, a = down
y
x down up
down 1 0
up 0 1
, , z = up, a = down
y
x down up
down 0 0
up 0 0
, , z = down, a = up
y
x down up
down 0 0
up 0 0
, , z = up, a = up
y
x down up
down 0 1
up 0 3
【R】Rのまとめ
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