【python】行や列を加える（データフレーム）

経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。

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行や列を加える

列名を取り出す

df[’列名’]

データフレームに角カッコをつけ、列名を指定すると、その列を指定したことになります。これでは、列を加えたことになりません。しかし、新たな列名を指定して、リストで値を入力すると、列を加えることになります。以下のデータフレームに加えていきたいと思います。

df1
  国名  2000  2010  2020
0  A国   400   410   420
1  B国   330   340   350
2  C国   240   250   260

データフレーム名の後に角カッコをつけ、列名を入れると、2000という列を表します。

df1[’2000']

	2000
0	400
1	330
2	240

dtype: int64

新たな列を加える

df[’新列名’]＝[リスト]

新たな列を加えるには、各カッコの中に新列名を入れ、それに対応する値をリストの形で指定します。

df1['2025']=[430,360,270]

print(df1)

出力

   国名  2000  2010  2020  2025
0  A国   400   410   420   430
1  B国   330   340   350   360
2  C国   240   250   260   270

assignメソッド（列の追加）

assign(新列名＝1)

assignメソッドを使っても、列を増やすことができます。ただ、通常のデータを増やす用途には適しません。df[’列名’]=[リスト]で作成すれば済みます。

しかし、assingメソッドは、平均や合計を計算したり、同じ数字を一つの列に入れる場合に便利です。文字列＝数字とすると、同じ数字が各行に入ります。列名（カラム名）は文字列の場合でも’’で囲みません。

df2=df1.assign(地域=1)

print(df2)

出力

   国名  2000  2010  2020  地域
0  A国   400   410   420   1
1  B国   330   340   350   1
2  C国   240   250   260   1

また、データフレームを結合(mergeやconcat)することでも、列を追加できます。appendでも行や列の追加ができますが、concatの方が簡単です。

dropメソッド（列の削除）

df.drop(’列名’,axis= )

行や列を削除する場合は、dropメソッドを使います。行を削除する場合はaxis=0（省略可）,列を削除する場合はaxis=1です。

df2=df1.drop('2020',axis=1)

print(df2)

出力

   国名  2000  2010
0  A国   400   410
1  B国   330   340
2  C国   240   250

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