GDPが発表する直前に、GDPの予測をするGDPナウキャスティングの参考サイトです。ナウキャスティングは、ナウ(今)とフォーキャスティング(予測)が合成されたものです。
予測は通常現在より先について行いますが、ナウキャスティングは現在について「予測」するものです。
7-9月期のGDPが発表されるのは、10月です。たとえば、9月に7-9月のGDPを予測することは、9月現在のGDPを「予測」することになるので、ナウキャストになるわけです。
経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。
日本で発表されているGDPナウキャスティング
東京財団政策研究所
東京財団政策研究所 GDPナウキャスティング
林・舘GDPナウキャスト
オルタナティブデータを用いたGDPナウキャスティングモデルの構築
総論
Bolhuis(2020) IMFワーキングペーパー 機械学習の枠組み
Jung(2018) 予測における機械学習
日本
Bragoli(2017) ナウキャスティング 日本
Yoon(2021) 年次予測 日本 機械学習
地域
Allan etal(2014) 地域ナウキャスティング スコットランド
Fosten(2019) パネルデータ ナウキャスティング 米国州別
国別
Barbagria(2021) ニュースを使った予測 米国の新聞
Claveria(2021) GDPナウキャスティング 感情指標による機械学習 スペイン
Richardson etal(2018) ナウキャスティング ニュージーランド 機械学習
Rajkumar(2015) GDP へのサプライズ予測 機械学習
Bespalova(2020) GDP予測 テキストデータ
Rambaccussing(2020) 予測 英国の新聞によるニュース感情
Tamara(2020) ナウキャスティング インドネシア 機械学習